Consultoría de análisis de datos

VALORICEMOS LOS DATOS

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APRENDIENDO DEL PASADO ANÁLISIS BIG DATA

INES presta servicios de consultoría a administraciones públicas y privadas con el objetivo de mejorar la eficiencia del mantenimiento. Ayuda a adoptar una estrategia de mantenimiento preventivo, aprovechando tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para analizar a fondo los datos de los activos de infraestructuras, maximizando su utilidad.

El factor distintivo de INES en este campo es que el equipo de analistas, formado por matemáticos, físicos e ingenieros de datos, está dirigido por ingenieros civiles superiores, especialistas en el mantenimiento y conservación de elementos de infraestructura. Esto permite contextualizar el valor de los datos y garantizar la calibración y validación de los modelos.

Las organizaciones públicas y privadas encargadas del mantenimiento de las infraestructuras de ingeniería civil recopilan diversa información de los activos, como datos de inventario, daños existentes, intervenciones de reparación, incidentes debidos a la exposición climática o al funcionamiento diario, etc. Esta información se recopila a lo largo del ciclo de vida de la infraestructura, creando un importante registro histórico.

INES ofrece servicios de consultoría para organizar dicha información en bases de datos y permitir la aplicación de algoritmos vinculados con técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para maximizar el beneficio de su análisis y ayudar en el proceso de toma de decisiones mediante la introducción de un enfoque predictivo.

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CAPTURANDO EL COMPORTAMIENTO EN TIEMPO REAL.
GEMELOS DIGITALES

INES presta servicios de consultoría para captar, mediante un sistema específico de monitorización en tiempo real, el comportamiento de un activo construido. Los datos adquiridos de la instrumentación se utilizan para construir un modelo matemático representativo de la realidad, que se calibra inicialmente comparándolo con el modelo físico del activo. Posteriormente, los datos de monitorización continua se utilizan para entrenar el modelo analítico. Utilizando tecnología en la nube y una plataforma web, culmina en un Sistema de Alerta Temprana que envía una alarma al administrador cuando se superan unos umbrales específicos predefinidos.

El desarrollo de gemelos digitales requiere de la interacción de diversas disciplinas (ingenieros civiles, especialistas en monitorización, adquisición de datos, procesamiento de datos y otros). Si bien INES lidera este proceso debido a la experiencia del equipo  con los activos y el análisis de datos, colaboramos con diferentes especialistas en aquellos campos que se requieran en función de cada proyecto, respondiendo como un único equipo ante el Cliente.

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MODELOS DIGITALES.NUBES DE PUNTOS, MODELOS 3D Y BIM

INES utiliza técnicas de fotogrametría, lídar e interferometría SAR (InSAR) para realizar levantamientos 3D de activos relacionados con las infraestructuras (edificios, puentes, obras de tierras y otros). Además de permitir disponer de un modelo geométrico 3D o un MDT (en el caso del terreno), muy potente para medir y representar el estado actual de conservación, permite asignar propiedades a los diferentes elementos, realizar evaluaciones de estabilidad, analizar el impacto del clima, servir de apoyo para sistemas de monitorización o alerta temprana y mucho más.